Independientemente del tamaño de su negocio o de la industria en la que se encuentre, todos dependemos cada vez más de los análisis. Es fácil entender por qué, ya que el análisis tiene la capacidad de ayudarlo a tomar mejores decisiones, mejorar el compromiso de los empleados, mantener a los clientes satisfechos, agilizar los flujos de trabajo, mantenerse por delante de sus competidores y aumentar sus resultados.

Pero los análisis pueden ser abrumadores si no te mantienes al tanto de las últimas tendencias. Después de todo, lo que obtienes de los procesos de datos es tan bueno como lo que pones. Invertir en todo tipo de análisis es una carga agotadora, pero aquí hay cuatro tipos de análisis a los que creo que debes prestar mucha atención si quieres tener éxito este año.

1. Análisis de aumento de IA

El aumento de IA es la asociación entre la inteligencia artificial y las operaciones humanas. Esto puede mejorar la inteligencia humana y aplicarse a una serie de áreas en tiempo real. No es de extrañar que Gartner prediga que el aumento de la IA generará un valor comercial de $ 2.9 billones para 2021, junto con 6.2 mil millones de horas de productividad de los trabajadores a nivel mundial.

Los ejemplos serían asistentes virtuales (como Alexa, Siri, Google Assistant o Cortona), dispositivos domésticos inteligentes, atención al cliente en línea, vigilancia de seguridad o detección de fraude que utiliza algoritmos para guiarlo en la dirección correcta sin reemplazar por completo la interacción humana.

Tomemos, por ejemplo, el calendario de mi empresa. Utiliza el aprendizaje automático para hacer sugerencias inteligentes sobre cuándo debe programar una reunión. Incluso puede recomendar qué tipo de reunión planificar y las personas a las que debería invitar. Si bien eso elimina la mayor parte del trabajo relacionado con la planificación, tanto el facilitador como los invitados aún deben aceptar y confirmar la invitación. ¿Qué pasa si necesita reprogramar en el último minuto? Calendar puede sugerir una nueva fecha si le informa que el evento programado ha sido cancelado.

2. Análisis biométrico

“La biometría implica la medición y el análisis de las características físicas o de comportamiento de una persona”, informa CB Insights. “Debido a que los datos biométricos, como la huella digital o la voz de una persona, son únicos para cada individuo, son útiles para la autenticación y el control de acceso”. Es por eso que las compañías lo usan para desbloquear su teléfono o automóvil. Pero otras industrias, como la banca y la atención médica, están utilizando la tecnología para proporcionar un servicio más rápido y seguro.

Además, la biometría se puede utilizar para brindar a los clientes una experiencia más personalizada. Utilizando el reconocimiento facial, un restaurante o tienda podría identificar quién es usted y luego hacer recomendaciones basadas en sus pedidos anteriores.

Sin embargo, estoy más interesado en el potencial de la biometría para la productividad. Algunas compañías, como Humanyze, han creado tarjetas de identificación de empleados que contienen RFID y sensores de comunicación de campo cercano, un acelerómetro, un micrófono y un detector infrarrojo que puede rastrear interacciones cara a cara. Esto puede medir la ubicación, el tono, el volumen y la velocidad de los empleados. Una vez que se recopilan estos datos, se envían a los gerentes, quienes pueden analizarlos y ayudar a los empleados a comprender cómo están gastando su tiempo y dónde pueden mejorar.

3. Análisis prescriptivo

Cuando se trata de análisis de negocios, a menudo nos centramos en los “cuatro grandes”: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.

La analítica descriptiva utiliza información pasada para describir una situación actual. El diagnóstico va un poco más en profundidad para explicar por qué ocurrió un evento específico o dar sentido a las tendencias emergentes. Predictive, como su nombre lo indica, utiliza el aprendizaje automático y los datos existentes para predecir resultados futuros. Pero la analítica prescriptiva merece una mención especial.

Como se define en TechRepublic, en lugar de simplemente “predecir lo que sucederá, el análisis prescriptivo modifica ciertas variables para lograr el mejor resultado posible y luego prescribe ese curso de acción”.

Baste decir que eso podría tener enormes implicaciones para los dueños de negocios. De hecho, con análisis prescriptivos, Klipfolio afirma que su pequeña empresa puede mejorar sus esfuerzos de reclutamiento, mejorar sus campañas de marketing y planificar de manera inteligente su expansión.

4. Análisis integrado de próxima generación

Entre más personas que trabajan de forma remota y usan las mismas aplicaciones y dispositivos para uso personal y laboral, esta tendencia debería estar en su radar. Pero, ¿qué es el análisis incrustado?

“Este estilo de integración concisa no obliga a los usuarios a alternar entre interfaces analíticas separadas, como informes de página completa y paneles, y las aplicaciones transaccionales y de productividad donde las personas hacen su trabajo”, explica el vicepresidente y analista principal de Constellation Research Doug Henschen “El enfoque brinda información basada en datos a más usuarios porque los análisis están ahí en el contexto de las transacciones, y es una mejor opción para respaldar decisiones comerciales específicas”.

Esto le permite analizar datos a lo largo de su flujo de trabajo de rutina para que pueda tomar decisiones más informadas en tiempo real.

Si desea prosperar este año y más allá, debe sumergirse profundamente en el análisis. Para evitar sentirse abrumado, comience con estos cuatro. Te enseñarán más de lo que esperabas sobre tu propia empresa.

Las opiniones expresadas aquí por los columnistas de Inc.com son propias, no las de Inc.com.

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